DataGraf.Net
 Как производятся операции с картами?
 
 
        DataGraf.Net располагает мощной возможностью по созданию картографических оверлеев, присущей профессиональным ГИС, что существенно расширяет аналитический потенциал системы. Строго говоря, карты, генерируемые программой, не являются в полном смысле картами в привычной ГИС-терминологии, а относятся к разряду ранговых картограмм и основное их назначение - не описательное, а аналитическое. Именно в этом плане операции с картами являются чрезвычайно полезной функцией системы, которую вы имеете возможность использовать для решения собственных задач. Некоторые общие вопросы, относящиеся к применению карт для анализа и принятия решений затронуты в этих небольших заметках, здесь же рассмотрим приемы работы и конкретные механизмы, используемые в системе при операциях с картами. 

Приемы работы

        Все операции сопоставления производятся с двумя картами, причем, с равным успехом сопоставляются карты с разными принципами деления - административная и природная. Поэтому первым шагом определитесь с типом карт и выберите соответствующие базы данных. Административная карта со списком баз данных присутствует на панели в двух экземплярах - это сделано для того, чтобы можно было одновременно выбрать для работы две разных базы, относящихся к одной и той же карте. 
 
Выбор карт для операций Aдм.-1: Aдм.-2: 
Природная:  
Операции: A.1--A.2 A.1--П. П.--A.1 
 
        Выбрав базы данных, следует отметить с какими конкретно базами данных и в какой последовательности будет производиться работа. Последовательность в данном случае важна, что станет ясно при описании алгоритмов смысловых операций. 
        После выбора баз данных на экране появится форма с двумя списками показателей из соответствующих баз и меню выбора операций. Выберите интересующие показатели, затем операцию, при желании - параметры карты и нажмите кпопку "Построить". Через несколько секунд результат операции будет перед вами. Для ясного понимания полученных результатов и осознанного подхода к выбору показателей и операций, рассмотрим подробно смысл того, что происходит в ходе наложения двух карт.

Операции

        DataGraf.Net позволяет производить с картами две основные операции, которых, как правило, оказывается вполне достаточно для полноценного сравнения карт и моделирования серии картографических сюжетов - это смысловое "сложение" и смысловое "вычитание". Именно смысловое, поэтому закавыченные термины практически не имеют отношения к традиционным арифметическим понятиям и используются лишь для передачи сути происходящего. Суть производимых операций достаточно проста и сводится к следующему.

        Смысловое сложение " & ". Любой ряд данных, на основе которого строится карта, имеет свой максимум и минимум. Всякая картографическая программа перед построением карты разбивает этот ряд на определенное число интервалов (градаций), каждому из которых соответствует свой цвет (соответствие интервала значений и цвета отражается в легенде). 
        Основная задача аналитического картографирования - выявление закономерностей, и очень часто требуется выявить совпадения экстремальных значений различных показателей. Например высокая горимость лесов в сочетании с повышенной туристической нагрузкой служат достаточным основанием для возникновения засушливым летом лесных пожаров. Или высокая нарушенность природных экосистем в сочетании с сильной антропогенной нагрузкой являются предпосылкой к возникновению в регионе экологических проблем. Операция смыслового сложения (в системе обозначается .&.) предназначена для выявления именно таких совпадений (++) или (--). 
        Смысл ее в том, что независимо от природы, значений и диапазона показателей на первой и второй картах, производится их сопоставление по принадлежности к той или иной градации, в результате чего получается полуколичественная (балльная, экспертная) оценка комбинации. При этом результат рассчитывается в зависимости от совпадения значений на первой и второй картах по следующей схеме: 

 
Карта 1
Карта 2
Результат
Высокое + Высокое Высокое
Низкое + Низкое Низкое
Высокое  + Низкое Среднее
Низкое + Высокое Среднее
         Особенно полезной эта возможность является для сопоставления двух карт с разными принципами деления - например административной и природной, прямое сопоставление которых  является практически безнадежной задачей, так как требует построения серьезных математических моделей. А с чисто практической точки зрения все-таки лучше иметь пусть и приближенную, но все-таки оценку ситуации, чем не иметь ее вовсе.

        Смысловое вычитание " / ". Операция обратная смысловому сложению. По сути смысловое вычитание представляет собой операцию по поиску совпадений экстремальных значений двух показателей, обратных по смыслу (+-) или (-+).  Если из Карты-1 "вычитать" Карту-2, то операции производятся по следующей схеме в зависимости от значений градаций. 

 
Карта 1
Карта 2
Результат
Высокое - Низкое Высокое
Низкое - Высокое Низкое
Высокое  - Высокое Среднее
Низкое - Низкое Среднее
        Смысловое вычитание по сути эквивалентно арифметическому отношению показателей (делению), а сложение - произведению. К примеру если из показателя устойчивости экосистем (природная карта) "вычесть" уровень антропогенной нагрузки (административная карта), то мы получим показатель, по смыслу отражающий превышение природной устойчивости над антропогенным нарушением, то есть - наиболее благоприятные в экологическом плане территории (максимальные градации на карте). На другом крае шкалы (минимальные градации) будет обратная картина - пониженная устойчивость при высоком уровне нарушений. 
        Аналогично, если из показателя рождаемости населения "вычесть" уровень смертности, то в верхней части шкалы окажутся регионы с наиболее благополучной демографической ситуацией (рождаемость превышает смертность). Еще проще будет "поделить" численность населения на площадь региона, что даст привычный показатель плотности населения (попробуйте сами).  Используя приведенные примеры и логику операций, приведенную в таблицах, вы можете спланировать и реализовать широчайшее множество экспериментов с разнообразными комбинациями данных и без сомнения получить много интересных результатов. 

        ЗАМЕЧАНИЕ. Понятно, что система без труда может наложить, например, индекс инфляции на число перелетных птиц, но будет ли в этом практический смысл?.. Поэтому выбор цели, подбор показателей и интерпретация полученных результатов остается всецело за вами. Хотя, даже просто "поиграться" с системой будет просто интересно, а иногда и небесполезно, т.к. в результате могут появиться, а затем и реализоваться в жизнь весьма нетрадиционные идеи. Успехов! 

 
 Закрыть окно 

 
© В.Артюхов 2000